Laden...
Laden...
Over AI wordt veel geroepen en weinig uitgelegd. Wie agentic AI echt wil begrijpen, heeft iemand nodig die het dagelijks bouwt.
RobotCandy bouwt agentic AI-systemen voor organisaties en deelt die kennis ook buiten de eigen praktijk.
Een chatbot beantwoordt een vraag en wacht op de volgende. Een AI-agent werkt zelfstandig aan een taak: hij zoekt informatie op, neemt tussenstappen, controleert zijn eigen werk en gaat door tot de taak af is, zonder dat er bij elke stap een mens op de knop hoeft te drukken. Meerdere agents kunnen samen een groter proces uitvoeren, van research tot een concept-offerte, dag en nacht.
Dat onderscheid, van reactief gereedschap naar autonoom werkende systemen, is waarom agentic AI nu zoveel aandacht krijgt: het raakt niet alleen hoe we werken, maar ook hoeveel werk een organisatie met dezelfde mensen kan verzetten.
Het onderscheid
Chatbot en AI-agent worden vaak door elkaar gebruikt, terwijl het verschil precies is waar het verhaal zit.
De praktijk
Wie agentic AI vanuit de praktijk laat toelichten, voorkomt zowel hype als onnodige angst in het verhaal.
De bron
Iemand die het dagelijks bouwt, kan duiden wat er over twee jaar verandert, niet alleen wat er vandaag al kan.
RobotCandy levert achtergrond en duiding over agentic AI, van interviews tot uitleg voor een breder publiek.
Meer over Jonathan IJzerman en RobotCandy, inclusief persfoto's, staat op de over-pagina.